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Arm推出带有领域和机密计算的v9

2022年04月28日 安庆机械设备网

Arm推出带有领域和机密计算的v9

Arm在周二推出了十年来的第一个主要芯片架构升级,这就是Armv9,这是继今年晚些时候采样后于2022年首次出现在移动设备中的。

Arm设计的芯片花费了30年的时间才能达到1800亿个设备。Arm估计,使用下一个3000亿基于Arm的芯片,只需10年即可达到设备中国机械网okmao.com。共有1,000个合作伙伴使用Arm芯片设计,这些合作伙伴可以为从智能手机到云中运行的高性能服务器的各种计算机创建自己的芯片。

新的v9架构将能够转移到涉及AI和IoT的专用计算功能中,并特别强调安全性和30%的更快处理速度。预计未来十年将每年提供版本。

为了增强安全性,Armv9包括一个机密计算体系结构,通过将计算放入基于硬件的安全性中,即使在使用某些代码和数据时也可以防止对它们的访问或修改,甚至可以防止授权的软件对它们的访问或修改。

CCA在类似于容器的称为领域的概念上进行工作,该概念在与安全和非安全环境分开的区域中工作。这意味着Realms可以保护医疗保健或财务设置中使用的敏感数据和代码免受系统其余部分的影响,无论它是在使用中,静止还是在运输过程中。

Pulse and Arm最近对250名工程和安全主管进行的调查发现,有91%的人认为机密计算可以降低安全成本,并使他们能够在工程创新上进行更多投资。

Arm表示,它还为Armv9创建了可伸缩矢量扩展2技术,以支持更广泛的应用程序中的高级机器学习和数字信号处理。最初的SVE技术是由Fujitsu开发的,并被用于世界上最快的超级计算机Fugaku。

SVE2旨在增强5G,虚拟现实和增强现实以及CPU中运行的ML工作的处理能力,包括图像处理和智能家居应用程序。

为了支持Armv9的重要性,Arm挑选了20家已经与Arm合作的合作伙伴(包括Nvidia)来支持此举。去年9月首次宣布,英伟达也正在以400亿美元的价格从软银手中收购Arm。

Nvidia在一份声明中表示,随着AI进一步深入到游戏,自动驾驶汽车,企业数据中心和嵌入式设备中,Arv9将提供广泛的计算可能性。

J. Gold Associates的分析师杰克·戈德(J. Gold Gold)表示,随着此次收购受到政府机构的审查,提高Armv9的性能和AI扩展将使Arm对Nvidia更具吸引力。但是,戈尔德认为,英伟达将无法克服监管障碍以最终达成协议。

Gold说,v9中的AI增强和机密计算都是重要的增强。“ V9芯片将使更多的公司创建AI和ML应用程序,” Gold说。“这不会取代高端Nvidia和其他AI系统,但它将使许多移动和物联网设备包含AI和ML算法,从而增强可用性和功能。”

Technalysis Research总裁Bob O'Donnell表示,Arv9认识到需要为各种工作使用更多定制芯片。他说:“手臂正在为需要更快计算的全新级别设备树立远景,同时也为更安全的计算手段和扩展AI和ML的范围奠定了基础。”

O'Donnell补充说,Arm还认识到需要在CPU,GPU和NeuroProcessing Unit(NPU)之间提供ML功能。

在接受记者在线采访时,Arm高管表示,随着芯片制造商采用更严格的安全性和AI功能,使用Armv9构建芯片的合作伙伴的变革将是全面而可管理的。Arm技术副总裁Peter Greenhalgh说,在一个示例中,将需要“整个堆栈”进行操作系统更改,以适应64位系统的Realm Manager。

但是,首席执行官西蒙·塞加斯(Simon Segars)补充说:“操作系统变化的本质并不那么激烈,以至于您将所有东西都扔掉了。” “它在发展。有很多工作要做,但是采用这些功能的难度并不大,或者需要在工程能力或开发上投入不菲的巨额资金。这是一个连续过程的一部分,人们希望增强安全性。这只是其中之一。从成本的角度来看,这绝不是例外。”

Segars补充说,用于实施Armv9的新芯片的开销成本取决于芯片制造商的可扩展性和实施范围。他补充说:“这取决于合作伙伴在性能上的投入。”

Moor Insights and Strategy的分析师Patrick Moorhead表示,Arm使芯片设计人员更轻松地将ML集成到他们的芯片中。但是,他补充说:“芯片设计师仍然需要设计出性能卓越的产品。”

Moorhead补充说,v9中的安全性变化正在“急剧改善”,并且还不能很快达到。“如果我们今天完全启用了这些技术,它可能会抵御大多数已知的攻击。”

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